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對生產(chǎn)過程情況綜合分析，對產(chǎn)品指標與控制參數(shù)、工藝合理性進行評價，針對存在問題優(yōu)化解決方案。

對規(guī)定時間內(nèi)原料、產(chǎn)品、消耗、成本、銷售、財務等指標進行全面分析，

對選煤廠關鍵設備、重點區(qū)域、人員安全通過圖像識別進行實時數(shù)據(jù)采集，采用機器視覺深度學習算法對視頻畫面進行深入分析，對故障及危險進行報警。

通過智能決策算法，實現(xiàn)對選煤廠生產(chǎn)組織、工藝參數(shù)、和作業(yè)成本進行智能調(diào)配與決策，應用大數(shù)據(jù)分析與機器學習等手段，分系統(tǒng)、分專業(yè)進行分析，尋找最佳操作經(jīng)驗，為生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、技術管理、機電管理、安全管理及經(jīng)營管理提供決策支持。